自主研发的新一代AI生产力平台，致力于深度学习，简单开发，帮助企业和开发者提升AI生产效率、规范生产流程。
学术研究人员目前正利用高性能计算(HPC)解决真实世界中存在的各类高复杂度问题。为了加快洞察处理过程与大规模HPC部署工作，原始计算能力、能源效率与适应性已经成为决定项目终命运的先决条件。
为了回答世界上具挑战性的科学问题之一，欧洲粒子物理实验室(CERN)约2万名科学家组成的联盟正试图重现宇宙的起源。为此，研究人员必须不断突破技术极限。
大型强子对撞机是世界上大的粒子加速器。总长27公里的环形隧道由超导磁体组成，可将粒子加速到前所未有的能量水平。每个质子每秒绕隧道运行11000圈，速度接近于光速。环形隧道上还部署有四个定位点(质子每25纳秒经过一次)，质子将在这里发生碰撞。对撞的条件将由粒子探测器捕捉并记录。
整个触发系统分两层实现——一层触发要求AI技术在约3微秒周期内完成事件处理，这对其推理延迟提出了极高的要求。至于二层，自然是大量的数据传输带宽。
CPU与GPU根本无法满足这样的要求。因此，研究人员在地下100米深、且不受辐射区影响的位置构建起一套用于运行分析算法的FPGA网络。该算法旨在即时过滤生成的数据并识别新型亚粒子结构，借此证明暗物质的存在乃至其他重要物理现象。这些FPGA将同时运行经典与卷积神经网络，负责接收并校准传感器数据、执行跟踪与聚类、运行机器学习对象识别并触发功能——所有操作都需要在事件数据的格式化与交付之前完成。结果就是，这套网络带来了极低的推理延迟(约100纳秒)。
